مقدمة في نماذج اللغة الكبيرة

تقدّم هذه الدورة المصغّرة بمستوى تمهيدي مدخلاً عملياً لفهم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs): ما هي، وكيف تعمل على معالجة اللغة الطبيعية وتوليد النصوص، ولماذا أصبحت أساساً للعديد من حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. تستعرض الدورة أبرز حالات الاستخدام التي يمكن توظيف نماذج اللغة الكبيرة فيها، مثل المساعدة في كتابة المحتوى، تلخيص المستندات، الإجابة عن الأسئلة، دعم خدمة العملاء، استخراج المعلومات، وأتمتة المهام المعتمدة على اللغة. كما تساعدك على التفكير في اختيار الحالة المناسبة وتقييم الفوائد والقيود عند تطبيق هذه النماذج في سياقات مختلفة. كما تركّز الدورة على تحسين أداء النماذج عبر ضبط المطالبات (Prompt Tuning) وتقنيات هندسة المطالبات، بما في ذلك كيفية صياغة تعليمات واضحة، وتحديد السياق، وإضافة أمثلة، وضبط المخرجات المتوقعة للحصول على نتائج أدق وأكثر اتساقاً. وفي الختام، تغطي الدورة أدوات Google التي تساعدك على تطوير تطبيقاتك الخاصة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتوضح كيف يمكن الاستفادة من منظومة Google Cloud لتسريع بناء حلول عملية تعتمد على قدرات النماذج اللغوية الكبيرة في منتجات وتطبيقات حقيقية.

• التعمّق في المبادئ الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة
• استكشاف تطبيقات وحالات استخدام متعددة لنماذج اللغة الكبيرة
• تطبيق تقنيات هندسة المطالبات لتحسين الأداء
• بناء تطبيقات تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي
• استخدام أدوات Google لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي