
أتقن MLOps السحابي باستخدام AWS SageMaker وAzure ML، وتعلّم بناء خطوط تعلم آلي شاملة من البداية إلى النهاية على أبرز منصات الحوسبة السحابية. ستكتسب خبرة عملية عبر تمارين تطبيقية ومشاريع واقعية تساعدك على تحويل النماذج من مرحلة التجربة إلى حلول جاهزة للإنتاج. كما يهيئك المحتوى لمسارات الشهادات والوظائف المرتبطة بـ AWS وAzure ML. أبرز محاور الدورة: - استكشاف أساسيات هندسة البيانات وتعلم الآلة على AWS. - إنشاء مستودعات بيانات، وبناء خطوط ETL، وتطوير حلول بدون خوادم (Serverless). - اكتساب مهارات علم البيانات: تنظيف البيانات، التصور البياني، والتحليل. - تدريب نماذج تعلم الآلة على AWS SageMaker، ثم اختيار أفضل النماذج وضبطها (Tuning). - تشغيل النماذج في بيئات الإنتاج وفق أفضل ممارسات MLOps، بما يشمل الأتمتة، التتبع، وإدارة الإصدارات. - نشر حلول تعلم الآلة وصيانتها باستخدام مثيلات CPU/GPU على السحابة. هذه الدورة مناسبة لعلماء البيانات، ومهندسي تعلم الآلة، والمحللين، ومحترفي السحابة الذين يرغبون في بناء مهارات MLOps شاملة على AWS وAzure من خلال تدريب عملي مرتبط بمتطلبات العمل الفعلية.
Alfredo Deza
Adjunct Assistant Professor in the Pratt School of Engineering
Noah Gift
Executive in Residence and Founder of Pragmatic AI Labs