من البيانات الخام إلى الجاهزة: تحضير البيانات في بايثون

يركّز هذا المساق على تطوير مهارات هامة لتحويل البيانات الخام إلى صيغ جاهزة للتحليل، وهي خطوة أساسية في أي دورة عمل لعلوم البيانات. يتعلم المشاركون تقنيات استيراد البيانات من مصادر مختلفة مثل ملفات CSV وجداول Excel وواجهات برمجة التطبيقات، بالإضافة إلى كيفية إدارة وتحليل مجموعات بيانات معقدة وتحسين الهياكل الخاصة بها لزيادة كفاءة التحليل. تعتمد الدروس على بيانات حقيقية من دراسات حالة EngageMetrics وMediTrack لتعزيز الخبرة التطبيقية العملية التي تتناسب مع سيناريوهات مهنية فعلية. تشمل المهارات المكتسبة استيراد البيانات إلى بايثون وإنشاء وإدارة جداول بيانات، وتصفية وفرز ودمج وتجميع البيانات، وكذلك إدارة وتحويل البيانات التصنيفية والزمانية باستخدام مكتبة Pandas، وإنشاء ومعالجة مصفوفات NumPy وأداء العمليات الرياضية باستخدام الوظائف المتجهة.

• تحويل البيانات الخام إلى صيغ جاهزة للتحليل باستخدام تقنيات بايثون
• تعلّم استيراد وتعديل مجموعات البيانات المعقدة وتحسين هيكلتها
• اكتساب خبرة تطبيقية عبر دراسات حالة من الواقع المهني

• مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت مفيدة
• قدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وأداء تمارين قصيرة