كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على تعليم الطلاب كيفية إنشاء رسوم بيانية أحادية المتغير مثل الهيستوجرام ومخططات الصندوق بالاستعانة بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، لتبسيط وتحسين عملية تحليل البيانات. يستكشف المشاركون المتوسطات الشرطية من خلال أساليب إحصائية مثل تحليل التباين (ANOVA) واختبارات t، مع استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء وتفسير التصويرات البيانية كالرسوم الشريطية والمخططات النقطية. وتركز الدورة على تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي لتنفيذ التحليلات وتوليد تفسيرات واضحة مستندة إلى البيانات. بنهاية الدورة، يصبح الطلاب قادرين على توظيف الذكاء الاصطناعي لتطوير مهاراتهم في التحليل والتواصل البياني للبيانات.
ماذا ستتعلم
- استكشاف المتوسطات الشرطية باستخدام طرق إحصائية مثل ANOVA
- تطبيق اختبارات t واستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء الرسوم البيانية
- تفسير الرسوم البيانية مثل الرسوم الشريطية
- تفسير المخططات النقطية
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في الحاسوب والإنترنت مفيدة
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإجراء نشاطات عملية قصيرة
المدرسون
W
William Doyle
Department Chair, Department of Leadership, Policy, and Organizations
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
استراتيجية الأعمال
الأعمال
التحليل الإحصائي
الاستدلال الإحصائي
الإحصاء
اختبار الفرضيات الإحصائية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
استراتيجية الأعمال
الأعمال
التحليل الإحصائي
الاستدلال الإحصائي
الإحصاء
اختبار الفرضيات الإحصائية
Plot (Graphics)
Graphing
إعلان
إعلان