كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة مقدمة تطبيقية في نماذج الانحدار الثنائية والمتعددة، مع التركيز على دور الذكاء الاصطناعي التوليدي كشريك في تبسيط التحليل وتحسين دقة التنبؤات. يتعلم الطلاب صياغة أسئلة بحث منظمة، وتنفيذ نماذج الانحدار باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وتفسير النتائج الأساسية مثل معاملات الانحدار وقيم R-squared. تركز الدورة على التطبيقات العملية، مع توجيه الذكاء الاصطناعي في تنفيذ التحليل وشرح النتائج بوضوح. بنهاية الدورة، سيكون المتعلمون قادرين على توظيف الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنتائج والتواصل بوضوح حول الأفكار المستخلصة من البيانات في سياقات الحياة الواقعية. يُنصح للمتعلمين حديثي الخبرة البدء بالدورات التمهيدية في سلسلة البيانات والذكاء الاصطناعي لتحضير أفضل.
ماذا ستتعلم
- توظيف الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنتائج والتواصل حول الرؤى المستندة إلى البيانات
- صياغة أسئلة بحث وتشغيل نماذج الانحدار باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- تفسير معاملات الانحدار
- تفسير قيم R-squared
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالإحصاء و مفهوم المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، و أخطاء المتوسط
المدرسون
W
William Doyle
Department Chair, Department of Leadership, Policy, and Organizations
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
استراتيجية الأعمال
الأعمال
التحليل الإحصائي
تحليل الارتباط
النمذجة الإحصائية
التواصل التقني
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
استراتيجية الأعمال
الأعمال
التحليل الإحصائي
تحليل الارتباط
النمذجة الإحصائية
التواصل التقني
Statistical Reporting
Data Presentation
إعلان
إعلان