عن الدورة
يقدم هذا المقرر مقدمة تطبيقية للانحدار الثنائي والانحدار المتعدد كأدوات للتنبؤ وفهم العلاقات بين المتغيرات، مع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي كشريك يساعدك على تنظيم الخطوات وتفسير النتائج. ستتعلم كيف تحوّل فكرة عامة إلى سؤال بحثي قابل للقياس، وكيف تختار المتغيرات وتفحص افتراضات النموذج بشكل مبسط. ستطبّق بناء نماذج انحدار، ثم تتعلم قراءة المخرجات الأساسية: المعاملات، إشاراتها، دلالتها، وقيمة R-squared وما تعنيه وما لا تعنيه. كما يركز المقرر على الجانب العملي للتواصل: كيف تشرح نموذجك لغير المتخصصين، وكيف تقدم القيود، ومتى تكون التنبؤات مناسبة أو خطرة. يستخدم المقرر الذكاء الاصطناعي لتسريع إعداد الكود، اقتراح صيغ، وتلخيص النتائج، لكن مع تدريبك على التحقق من كل خطوة: فحص البيانات، التأكد من وحدات القياس، والتأكد من أن الاستنتاج لا يتجاوز ما تسمح به البيانات. بنهاية المقرر ستكون قادرا على تنفيذ تحليل انحدار لدعم قرار، وصياغة تقرير مختصر يوازن بين الدقة والوضوح.
ماذا ستتعلم
- صياغة أسئلة بحثية قابلة للنمذجة واختيار متغيرات مناسبة للتنبؤ
- بناء نماذج انحدار ثنائي ومتعدد وتفسير المعاملات وقيم R-squared
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع خطوات التحليل مع الحفاظ على التحقق
- تقديم نتائج التنبؤ بلغة واضحة مع توضيح القيود والافتراضات
المدرسون
William Doyle
Department of Leadership, Policy, and Organizations