كل الدورات
Coursera
دورة
غير محدد
من قواعد البيانات إلى الذكاء الاصطناعي: تكامل تحليلات البيانات
Northeastern University
يقدم هذا المساق مفاهيم وتقنيات حديثة في تصميم قواعد البيانات ونمذجتها وأنظمة التخزين وحوكمة البيانات مع التركيز على دعم تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي.
غير محدد4 أسبوعKK, العربية, الألمانية, UZ
عن الدورة
يناقش هذا المساق المفاهيم الأساسية والتقنيات الناشئة في تصميم قواعد البيانات ونمذجتها، وأنظمة تخزين البيانات، وحوكمة المعلومات. يغطي المساق نماذج العلاقات والكيانات (ER، UML)، قواعد البيانات العلائقية، لغة الاستعلام SQL، بالإضافة إلى نوعين من قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB وNeo4j لقواعد البيانات الرسومية. كما يشمل تقديمًا موجزًا لإدارة البيانات الضخمة باستخدام أدوات وتقنيات مثل Hadoop وMapReduce وApache Spark. يمزج المساق بين النظريات والتطبيقات العملية في إدارة قواعد البيانات لدعم مجالات التنقيب عن البيانات، تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- تقديم توازن بين النظرية والتطبيق في تصميم قواعد البيانات
- تغطية نماذج علاقات الكيانات ونماذج UML والنماذج العلائقية
- التعرف على قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB وNeo4j
- مقدمة لإدارة البيانات الضخمة وتقنياتها
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية أساسية واستخدام الإنترنت
- القدرة على قراءة وفهم التعليمات باللغة الإنجليزية
المدرسون
X
Xuemin Jin
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
البيانات الضخمة
تقنيات تخزين البيانات
تصميم قواعد البيانات
Hadoop
التصميم المفاهيمي
أنظمة قواعد البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
البيانات الضخمة
تقنيات تخزين البيانات
تصميم قواعد البيانات
Hadoop
التصميم المفاهيمي
أنظمة قواعد البيانات
Database Architecture and Administration
Database Management Systems
إعلان
إعلان