TrueschoTruescho
كل الدورات
مهارات الرياضيات لعلم البيانات
Coursera
دورة
غير محدد

مهارات الرياضيات لعلم البيانات

Duke University

مقرر يبسط رياضيات علم البيانات للمبتدئين: حسابيات وجبر واحتمالات ومفاهيم تفاضل ورسوم بيانية، مع تقديم الرموز والأفكار تدريجيًا.

غير محدد4 أسبوع542,682 متسجل

عن الدورة

يعالج هذا المقرر حقيقة بسيطة: علم البيانات يتضمن رياضيات، ولا يمكن تجنبها، لكن يمكن تعلمها بطريقة منظمة وبأقل تعقيد ممكن. صُمم المقرر للمتعلمين الذين يمتلكون مهارات رياضية أساسية، وربما لم يدرسوا الجبر أو ما قبل التفاضل بشكل كاف. ستتعلم الأساسيات التي تُبنى عليها دورات علم البيانات، مع تقديم الرموز والمفاهيم الجديدة خطوة بخطوة حتى لا تبدو غامضة أو مخيفة. يشمل المحتوى مهارات الحساب الأساسية، والجبر، وفهم الدوال والرسوم البيانية، إضافة إلى مفاهيم الاحتمال والإحصاء البايزي التي تظهر كثيرًا عند تفسير النماذج والنتائج. كما يقدم نظرة عملية على مفاهيم التفاضل التي تساعدك على فهم التحسين (Optimization) وتعلم الآلة بصورة أفضل، دون الانغماس في براهين ثقيلة. يركز المقرر على بناء الحدس الرياضي: لماذا نستخدم المفهوم، وكيف يرتبط بمشكلة بيانات، وكيف تقرأ معادلة وتفككها إلى أجزاء مفهومة. بنهاية المقرر ستكون قادرًا على متابعة مقررات علم البيانات بثقة أكبر، وفهم اللغة الرياضية التي تُستخدم في الشروحات والنماذج.

ماذا ستتعلم

  • استخدام الحساب والجبر لفهم صيغ علم البيانات الشائعة.
  • تفسير مفاهيم الاحتمال الأساسية وربطها بمشكلات البيانات.
  • فهم رموز ومعاني الإحصاء البايزي في سياق مبسط.
  • قراءة الرسوم البيانية والدوال لبناء حدس رياضي عملي.

المدرسون

D

Daniel Egger

Pratt School of Engineering, Duke University

P

Paul Bendich

Mathematics

المواضيع

الحسابيات
الرياضيات العامة
الجبر
الاحتمالات
إحصاء بايزي
التفاضل
الرسم البياني
أساسيات علم البيانات

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

الحسابيات
الرياضيات العامة
الجبر
الاحتمالات
إحصاء بايزي
التفاضل
الرسم البياني
أساسيات علم البيانات

ابدأ التعلم الآن