يعالج هذا المقرر حقيقة بسيطة: علم البيانات يتضمن رياضيات، ولا يمكن تجنبها، لكن يمكن تعلمها بطريقة منظمة وبأقل تعقيد ممكن. صُمم المقرر للمتعلمين الذين يمتلكون مهارات رياضية أساسية، وربما لم يدرسوا الجبر أو ما قبل التفاضل بشكل كاف. ستتعلم الأساسيات التي تُبنى عليها دورات علم البيانات، مع تقديم الرموز والمفاهيم الجديدة خطوة بخطوة حتى لا تبدو غامضة أو مخيفة. يشمل المحتوى مهارات الحساب الأساسية، والجبر، وفهم الدوال والرسوم البيانية، إضافة إلى مفاهيم الاحتمال والإحصاء البايزي التي تظهر كثيرًا عند تفسير النماذج والنتائج. كما يقدم نظرة عملية على مفاهيم التفاضل التي تساعدك على فهم التحسين (Optimization) وتعلم الآلة بصورة أفضل، دون الانغماس في براهين ثقيلة. يركز المقرر على بناء الحدس الرياضي: لماذا نستخدم المفهوم، وكيف يرتبط بمشكلة بيانات، وكيف تقرأ معادلة وتفككها إلى أجزاء مفهومة. بنهاية المقرر ستكون قادرًا على متابعة مقررات علم البيانات بثقة أكبر، وفهم اللغة الرياضية التي تُستخدم في الشروحات والنماذج.
Daniel Egger
Pratt School of Engineering, Duke University
Paul Bendich
Mathematics