كل الدورات
عن الدورة
صُممت هذه التخصصية لعلماء البيانات الذين لديهم معرفة أساسية بلغة R ويرغبون في تعزيز مهاراتهم باستخدام مكتبات Tidyverse. يغطي المحتوى دورة حياة مشروع علم البيانات بالكامل بدءًا من استيراد البيانات وتنظيفها وتحويلها، مرورًا بإنشاء التصورات الجرافيكية عالية الجودة، ووصولاً إلى بناء نماذج تعلم آلي تنبؤية. توفر حزمة Tidyverse أدوات بسيطة وفعالة لتطوير تحليلات قابلة للتوسع من المشاريع الصغيرة إلى العمليات الكبيرة، مع تقديم تطبيقات عملية وأمثلة واقعية تُنمّي مهارات المشاركين في السياق العملي.
ماذا ستتعلم
- تنظيم مشروع علوم بيانات
- استيراد البيانات من صيغ جداول وقواعد بيانات والإنترنت
- تنظيف وتحويل البيانات الفوضوية وبناء مجموعات بيانات منظمة
- بناء رسوم بيانية للعرض بجودة عالية
- بناء نماذج تعلم آلي تنبؤية
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية وإجراء التطبيقات العملية القصيرة
المدرسون
C
Carrie Wright, PhD
Senior Staff Scientist
S
Stephanie Hicks, PhD
Assistant Professor, Biostatistics
S
Shannon Ellis, PhD
Assistant Teaching Professor, Cognitive Science
R
Roger D. Peng, PhD
Professor of Statistics and Data Sciences
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
الإحصاء والاحتمالات
برامج تحليل البيانات
استيراد وتصدير البيانات
معالجة البيانات
نمذجة البيانات
برامج عرض البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
الإحصاء والاحتمالات
برامج تحليل البيانات
استيراد وتصدير البيانات
معالجة البيانات
نمذجة البيانات
برامج عرض البيانات
Data Wrangling
Exploratory Data Analysis
إعلان
إعلان