مهندس الذكاء الاصطناعي المساعد

تقدم هذه التخصصية تجربة تعلم متقدمة بمساعدة Coursera Coach، حيث تدعم المحادثات التفاعلية والواقعية اختبار المعرفة وتعزيز الفهم خطوة بخطوة. تبدأ بدراسة هندسة الميزات وتقييم النماذج، ثم تتعمق في خوارزميات التعلم المتقدم مثل التجميع (ensemble learning) والتعزيز (boosting) وXGBoost، مع تطبيق أساليب تحسين النماذج مثل التحقق المتقاطع وضبط المعاملات. يتضمن المساق أيضًا مبادئ التعلم العميق، من الشبكات العصبية الأساسية وحتى مفاهيم التقدم الأمامي ودوال الخسارة. هذه الدورة مناسبة لمن يسعون لتطوير قدرات متقدمة في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي.

• إتقان خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة مثل التجميع والتعزيز وXGBoost
• تنفيذ نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow وPyTorch لحل مشكلات عملية
• تطوير ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات متعددة مثل الصحة والمالية والروبوتات
• اكتساب خبرة عملية في الشبكات العصبية وهندسة الميزات وتقنيات تقييم النماذج

• مألوفية أساسية بالموضوع ومصطلحاته الشائعة
• الاستعداد للممارسة عبر تمارين تطبيقية أو دراسات حالة