كل الدورات
عن الدورة
تستعرض هذه الدورة العلاقة بين علوم المواد والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على المواد التي أسهمت في تحسين أداء الأنظمة الذكية. تقدّم شرحًا مبسطًا لمفهوم الذكاء الاصطناعي بوصفه تفويضًا لبعض وظائف الدماغ البشري إلى الآلة، وتوضح كيف يمكن لتعلم الآلة أن يسرّع عمليات البحث والتطوير في مجال المواد. ستتعرف إلى كيفية استخدام نماذج تعلم الآلة لتحليل الخصائص الفيزيائية والكيميائية، والتنبؤ بأداء المواد الجديدة قبل تصنيعها فعليًا. كما تبرز الدورة أهمية الدمج بين الهندسة وعلوم الحاسوب وعلوم المواد لدفع الابتكار في هذا المجال. من خلال أمثلة توضيحية، ستفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الزمن اللازم لاكتشاف مواد جديدة، ودعم عمليات التصميم القائمة على البيانات في المختبرات ومراكز البحث.
ماذا ستتعلم
- فهم دور المواد في تحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي
- توضيح كيفية استخدام تعلم الآلة في تصميم مواد جديدة
- تحليل العلاقة بين خصائص المواد وأداء النماذج
- استيعاب مفاهيم أساسية في تقاطع الذكاء الاصطناعي وعلوم المواد
المتطلبات المسبقة
- No background is required; all are welcome!
المدرسون
S
Seungbum Hong
Full Professor
المواضيع
علوم المواد
تعلم الآلة
الشبكات العصبية
الذكاء الاصطناعي
الهندسة الكهربائية
العلوم الفيزيائية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
علوم المواد
تعلم الآلة
الشبكات العصبية
الذكاء الاصطناعي
الهندسة الكهربائية
العلوم الفيزيائية
Machine Learning
Artificial Intelligence
Process Control
Manufacturing Processes
إعلان
إعلان