موثوقية وأمن أنظمة الذكاء الاصطناعي

يركز هذا التخصّص على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تجمع بين الموثوقية العالية، والأمن المؤسسي، والقابلية للتوسع عبر بيئات متعددة السحابة. يكتسب المتدربون خبرة معمارية في تصميم، ونشر، وصيانة أنظمة ذكاء اصطناعي متينة تفي بمتطلبات أمان صارمة مع تحسين الأداء والتكاليف. يتضمن البرنامج 9 دورات متكاملة تغطي دورة حياة هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي بالكامل، من تحسين النماذج الجمعية، وأتمتة تجارب التعلم الآلي، إلى تنفيذ بنى أمنية تعتمد على مبدأ الثقة الصفرية، وتنظيم خدمات المايكروسيرفس على نطاق واسع. يشمل التعلم تطبيق تقنيات السحابة الأصلية، وممارسات DevSecOps، ومبادئ هندسة موثوقية المواقع التي تعتبر أساسية لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات إنتاجية.

• تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة السحابة مع ميزات الاستعادة الذاتية والأمان المؤسسي
• تنفيذ خطوط MLOps مع التجارب المؤتمتة، والتحقق الإحصائي، وتحسين النماذج الجمعية للنشر الإنتاجي
• تصميم بنى أمان الثقة الصفرية مع الحوكمة الشاملة، وأتمتة الامتثال، واستراتيجيات تحسين التكاليف

• معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات
• الاستعداد للممارسة العملية من خلال التمارين أو دراسات الحالة