عن الدورة
في هذه الدورة، ستتعلّم مجموعة من المهارات المتقدمة التي تحتاجها لإجراء تحليل واقعي لبيانات الرعاية الصحية في بيئات العمل الفعلية. ستواصل تدريبك العملي على هذه المهارات باستخدام برنامج البرمجة الإحصائية R، مع أمثلة وتطبيقات مستمدة من قطاع الرعاية الصحية. تساعدك الموضوعات التي تغطيها الدورة على تنفيذ عمليات أكثر تقدماً في تهيئة البيانات ومعالجتها (Data Wrangling)، وهي خطوات تكون غالباً ضرورية قبل التحليل للوصول إلى نتائج موثوقة. كما تركّز الدورة على كيفية توظيف التحليل الإحصائي لدعم اتخاذ قرارات مبنية على البيانات في المجال الصحي، سواء على مستوى السياسات أو الإدارة أو تحسين جودة الخدمات. ورغم أن تركيز الدورة الأساسي هو التطبيق العملي واستخدام الأساليب الإحصائية في سياقات واقعية، فإنها تتضمن أيضاً قدراً مناسباً من الشرح النظري: ستجد مناقشات حول الأسس الرياضية لبعض الطرق، والصيغ ذات الصلة، والافتراضات التي يجب فهمها لضمان تطبيق صحيح للمنهجيات الإحصائية وتفسير نتائجها بدقة. الدورة ذاتية الإيقاع، وتتكون من محتوى مكتوب ومقاطع فيديو وأنشطة تطبيقية خطوة بخطوة تساعدك على المتابعة والتنفيذ العملي أثناء التعلّم، بما يضمن ترسيخ المفاهيم وتحويلها إلى مهارات قابلة للاستخدام في تحليل بيانات الرعاية الصحية.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تقدير الأثر السببي باستخدام التجارب العشوائية المضبوطة وطرق الفرق في الفروق (Difference-in-Differences).
- استخدام المطابقة (Matching) لموازنة مجموعات البيانات وتحسين نتائج نماذج الانحدار.
- توظيف نماذج الانحدار متعددة المستويات مع التأثيرات الثابتة والعشوائية وتفسير نتائجها.
- تطبيق تقنيات متنوعة لمعالجة البيانات المفقودة وصِغر حجم العينة في مجموعات البيانات المستخدمة في نماذج الانحدار.
- عرض نتائج التحليل للآخرين بلغة بسيطة وواضحة.
المتطلبات المسبقة
- DA-601: مقدمة في تحليل بيانات الرعاية الصحية
- DA-602: بيانات العلاقات الخطية في الرعاية الصحية
- DA-603: نماذج الانحدار في الرعاية الصحية