نشر وتقييم وإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي

يركز هذا المساق على التحديات الشائعة في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث أفادت الدراسات أن أكثر من 70% من نماذج الذكاء الاصطناعي لا تصل للإنتاج بسبب مشاكل في الإصدار والتوسع والتوقف أثناء التحديثات. يقدم المساق أدوات واستراتيجيات لضمان نشر موثوق وفعال من حيث التكلفة مع تطبيق طرق إصدار متقدمة مثل النشر الأزرق-الأخضر (blue-green deployment) لتقليل توقف الخدمات. بعد إكمال المساق، يصبح المتعلم قادرًا على تحليل وتقييم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات الحاويات والتنسيق السحابي وبناء خطوط نشر قابلة للتوسع، مما يسمح بتحويل النماذج الأولية إلى أنظمة متكاملة وعالية الأداء جاهزة للإنتاج.

• إجراء فحوصات الاعتمادية قبل النشر لتجنب أخطاء وقت التشغيل
• تقييم قرارات النشر وفق الأداء والتكلفة والاحتياجات العملية
• تنفيذ استراتيجيات الإصدار بدون توقف للحفاظ على التوفر
• تجنب الديون التقنية الناتجة عن الاستراتيجية الخاطئة للنشر

• معرفة أساسية بالمفاهيم المتعلقة بالموضوع
• الاستعداد للممارسة العملية والتدريب القائم على الحالات