كل الدورات
عن الدورة
يهدف هذا المساق إلى تمكين محترفي البيانات من تحسين سرعة اتخاذ القرار المؤسسي عبر منصات ذكاء اصطناعي تعمل في الوقت الحقيقي. من خلال هذا المساق، يتعلم المشاركون تكوين أنظمة تنبيه عالية الأداء بوقت استجابة أقل من ستين ثانية، وتقييم المنصات باستخدام بطاقات تقييم منظمة، وبناء أنابيب بيانات باستخدام Kafka وSpark لتنفيذ قرارات آلية متقدمة. كما يتضمن المساق إدارة متطلبات اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) مع الحفاظ على معايير القابلية للتوسع والحكامة. يركز المساق على تصميم بنى بيانات قوية في بيئات البث لضمان الاستمرارية والموثوقية في تدفقات العمل الآلية، مع التأكيد على اختبار الأداء تحت أحمال واقعية لضمان الجاهزية الإنتاجية.
ماذا ستتعلم
- تحسين زمن الاستجابة في أنظمة القرار الشامل
- تقييم المنصات بمراعاة الأداء والحكامة وقابلية الاستخدام
- تصميم بنيات بث مقاومة للأخطاء لضمان الاستمرارية
- تقييم الأداء تحت الأحمال الواقعية للتحقق من الجاهزية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والتقنيات ذات الصلة
- الاستعداد للممارسة العملية والتدريب المعتمد على الحالات
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تحليل البيانات
سهولة الاستخدام
اتخاذ القرار المبني على البيانات
القابلية للتوسع
قواعد البيانات التشغيلية
Apache Spark
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تحليل البيانات
سهولة الاستخدام
اتخاذ القرار المبني على البيانات
القابلية للتوسع
قواعد البيانات التشغيلية
Apache Spark
Service Level
Enterprise Architecture
إعلان
إعلان