كل الدورات
عن الدورة
تتطلب أنظمة الإنتاج لنماذج تعلم الآلة أكثر من مجرد تدريب النموذج؛ فهي تحتاج إلى نشر موثوق، ومراقبة دقيقة، وتصحيح للأخطاء لضمان أداء مستدام. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية حزم ونشر نماذج تعلم الآلة باستخدام تقنيات الحاويات والتنظيم مثل Docker وKubernetes. كما ستتعرف على تصميم خدمات تعلم آلة قابلة للتوسع ضمن بنى أنظمة موزعة، من خلال دراسة أنماط تصميم الخدمات المصغرة، وتنفيذ خدمات استدلال قائمة على REST، وتحليل أنماط الاتصالات الداعمة للسلوك النطاقي للنظام. ستكتسب مهارات متقدمة لإدارة التطبيقات وضمان تشغيل النماذج بسلاسة في بيئات مختلفة مع مراقبة أداء دقيقة وتصحيح الأخطاء بشكل فعال.
ماذا ستتعلم
- نشر نماذج تعلم الآلة باستخدام الحاويات وأدوات التنظيم Docker وKubernetes
- تصميم خدمات استدلال تعلم آلة قابلة للتوسع وفق بنية الخدمات المصغرة
- مراقبة وتصحيح أنظمة تعلم الآلة عبر السجلات وتحليل الأداء وتقنيات الاختبار
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم ذات الصلة
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تعلم الآلة
تحليل البيانات
Docker
إدارة أداء التطبيقات
CI/CD
MLops
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
تعلم الآلة
تحليل البيانات
Docker
إدارة أداء التطبيقات
CI/CD
MLops
Scalability
Systems Architecture
إعلان
إعلان