نشر وتقييم نماذج الرؤية الحاسوبية بفعالية

تركز هذه الدورة العملية على نقل نماذج الرؤية الحاسوبية من بيئة التطوير (مثل دفاتر الملاحظات) إلى الاستخدام العملي في العالم الحقيقي. تتعلم بناء أنابيب استنتاج متكاملة، وتغليف النماذج ضمن واجهات برمجية قابلة للتكرار، مع تقييم أدائها باستخدام مقاييس مثل الدقة، الاسترجاع، والمتوسط المرجح للمتوسطات (mAP). تشمل الدورة أيضاً تدريباً على تشخيص الأخطاء، تجزئة النتائج حسب الظروف المختلفة، والتواصل المهني مع الفريق باستخدام أدوات وممارسات هندسة عمليات التعلم الآلي (MLOps). بنهاية الدورة، ستكون جاهزاً لنشر وتحسين نماذج الرؤية الحاسوبية بثقة وموثوقية.

• نقل نماذج الرؤية الحاسوبية من دفاتر الملاحظات إلى بيئة إنتاجية
• بناء أنابيب استنتاج متكاملة وتغليفها في API قابلة للتكرار
• تقييم الأداء باستخدام الدقة والاسترجاع والمتوسط المرجح
• تشخيص الأخطاء وتجزئة النتائج حسب الظروف المختلفة
• التواصل وشرح التحليلات كمهندس MLOps محترف

• إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية
• الاستعداد للممارسة العملية من خلال تمارين وحالات تطبيق