نظام تعلم معزز كامل (مشروع تخرج)

في هذه الدورة الختامية، يُطلب من المتدربين تطبيق المعرفة المكتسبة من الدورات السابقة لبناء حل تعلم معزز كامل. تتناول الدورة كل جانب من صياغة المشكلة، اختيار الخوارزميات، اختيار المعاملات، وتصميم التمثيلات، لتكوين حل متكامل. تتضمن المهمة تنفيذ بيئة تحاكي المشكلة ووكيل تحكم باستخدام شبكة عصبية للتقريب الوظيفي. كما يتم إجراء دراسة علمية لتحليل متانة الوكلاء وتعزيز القدرة على تقييم أداء أنظمة التعلم المعزز في بيئات العالم الحقيقي، مع التركيز على الصياغة الصحيحة والنمذجة والتقييم.

• إنهاء حل تعلم معزز متكامل بدءًا من صياغة المشكلة وتنفيذ الخوارزمية
• إجراء دراسة علمية لتقييم متانة وكيل التعلم المعزز
• صياغة المشكلة بشكل مناسب على هيئة عملية ماركوف لاتخاذ القرار
• اختبار والتحقق من سلوك الخوارزميات لتحقيق الأداء المتوقع

• فهم الاحتمالات والتوقعات، الجبر الخطي والتفاضل الأساسي، بايثون 3 لمدة سنة على الأقل، القدرة على تنفيذ خوارزميات من كود زائف