كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة خطوات نقل نماذج التعلم الآلي من مرحلة التطوير إلى التنفيذ في التطبيقات المحمولة والأجهزة منخفضة الطاقة. تشرح كيفية تجهيز النماذج لتلائم الأجهزة التي تعمل ببطاريات، وتنفيذ هذه النماذج على منصات أندرويد وiOS. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف طرق النشر على أنظمة مضمنة مثل Raspberry Pi والميكروكنترولر، مما يساعد في توسيع نطاق استخدام التعلم الآلي في البيئات ذات الموارد المحدودة ويوفر حلول تدريب وتشغيل فعالة.
ماذا ستتعلم
- إعداد النماذج لتعمل على الأجهزة التي تعمل بالبطارية
- تشغيل النماذج على منصات أندرويد وiOS
- نشر النماذج على أنظمة مضمنة مثل Raspberry Pi والميكروكنترولر
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية في التعلم الآلي وتطوير التطبيقات المحمولة
المدرسون
L
Laurence Moroney
المواضيع
تطوير أندرويد
تطوير iOS
TensorFlow
نشر النماذج
التعلم الآلي
برمجة Swift
التطوير المحمول
التعلم التطبيقي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير أندرويد
تطوير iOS
TensorFlow
نشر النماذج
التعلم الآلي
برمجة Swift
التطوير المحمول
التعلم التطبيقي
Embedded Systems
Computer Vision
إعلان
إعلان