نماذج الانحدار الخطي والتنبؤات

يهدف هذا المقرر التمهيدي إلى تعريف المتعلّم(ة) بمجموعة من الأساليب الإحصائية والاقتصاد القياسي التي تمكّنه من تحليل قواعد البيانات وفهمها وتفسير سلوك المتغيرات الموجودة فيها، وكذلك دراسة علاقتها بمتغيرات أخرى لدعم اتخاذ القرار. في المرحلة الأولى، يتعرّف المتعلّم(ة) على مفهوم الانحدار (Regression) وعناصره الأساسية وأهميته في التحليل الكمي، إضافة إلى مزايا استخدام نماذج الانحدار في تفسير العلاقات بين المتغيرات، واستعراض الأنواع المختلفة للانحدارات التي يمكن استخدامها بحسب طبيعة البيانات والسؤال البحثي. في المرحلة الثانية، يركّز المقرر على الشروط والعناصر التي ينبغي توافرها عند تقدير نموذج انحدار، وكيفية التحقق من صلاحية وملاءمة المقدّرات (Estimators) الناتجة عن النموذج، وذلك لضمان إمكانية الاعتماد عليها عند إجراء الاستدلال الإحصائي واستخلاص نتائج قابلة للتفسير. في المرحلة الثالثة، يتعلّم المتعلّم(ة) كيفية تفسير المقدّرات الناتجة عن أنواع متعددة من نماذج الانحدار، وفهم دلالتها الاقتصادية/الإحصائية وكيف تنعكس على تفسير تأثير المتغيرات. كما يتناول المقرر في جانبٍ تطبيقي تقنيات أساسية للتنبؤ (Forecasting) باستخدام منهجيات مختلفة، مع التمييز بين نماذج اقتصاد قياسي متعددة تُستخدم في إعداد التنبؤات، وتطوير القدرة على اختيار النموذج الأنسب وفق خصائص البيانات المتاحة.

• تفسير المكوّنات الرئيسية للتفكير الاقتصادي وتطبيقها على بيئة الأعمال العالمية بما يدعم عمليات اتخاذ القرار.
• تحديد أساليب إحصائية واقتصاد قياسي متنوعة تمكّن الطالب من تحليل وفهم وتفسير سلوك المتغيرات الموجودة في قواعد البيانات.
• التعرّف على مفهوم الانحدار وعناصره وميزة استخدام نماذج الانحدار والأنواع المختلفة للانحدارات المتاحة.
• تمييز العناصر والشروط الواجب توافرها عند تقدير نموذج انحدار للتحقق من أن المقدّرات الناتجة صالحة وملائمة لإجراء الاستدلال الإحصائي.
• تفسير المقدّرات الناتجة عن أنواع مختلفة من نماذج الانحدار.
• حساب تنبؤات أساسية والتمييز بين نماذج اقتصاد قياسي مختلفة تُستخدم لإعداد هذه التنبؤات، واختيار النموذج الأنسب وفق خصائص البيانات.

• موجّه لطلبة السنة النهائية/الخريجين من مرحلة البكالوريوس ممن يخططون لدراسة دراسات عليا قريباً في الإدارة و/أو التمويل.
• الإلمام بأساسيات الإحصاء.