عن الدورة
تبدأ في هذه الدورة بتعلّم أساليب إحصائية متعددة المتغيرات أكثر تقدّمًا تُستخدم بانتظام في تحليل بيانات الرعاية الصحية، مع التدريب على تطبيقها عمليًا على أمثلة واقعية من قطاع الرعاية الصحية باستخدام برنامج الإحصاء والبرمجة R. تغطي موضوعات الدورة نماذج الانحدار غير الخطي وكيفية التعامل مع الاتجاهات غير الخطية، وبناء نماذج تتضمن تفاعلات بين المتغيرات وتفسير نتائجها، إضافةً إلى تحديد نقاط البيانات التي قد تكون إشكالية داخل نموذج الانحدار وكيف يمكن أن تؤثر في الاستنتاجات. كما تتناول الدورة نماذج الانحدار اللوجستي وتفسير مخرجاتها، وإجراء اختبارات تشخيصية للتحقق من صلاحية نماذج الانحدار اللوجستي وملاءمتها للبيانات. وتمتد التغطية لتشمل نماذج لوجستية أخرى مثل الانحدار اللوجستي الرتبي ومتعدد الفئات، وكذلك نماذج بواسون، مع التركيز على كيفية اختيار النموذج المناسب وتفسير نتائجه في سياقات الرعاية الصحية. تهدف هذه الموضوعات إلى إعدادك لتفسير البيانات واتخاذ قرارات عملية مبنية على الأدلة في بيئات الرعاية الصحية الواقعية. ورغم أن تركيز الدورة الأساسي تطبيقي ويعتمد على استخدام الأساليب الإحصائية، فإنها تتضمن أيضًا قدرًا من النقاش حول الأسس الرياضية، والصيغ ذات الصلة، والافتراضات اللازمة لفهم تطبيق هذه الأساليب بشكل صحيح. الدورة ذاتية الوتيرة، وتتكون من محتوى مكتوب ومقاطع فيديو وأنشطة تطبيقية خطوة بخطوة وتمارين تقييمية لتعزيز التعلّم وترسيخ المفاهيم.
ماذا ستتعلم
- استخدام نماذج الانحدار غير الخطي مع متغيرات تابعة ومستقلة تربيعية ولوغاريتمية.
- استخدام التفاعلات بين المتغيرات في نماذج الانحدار وتفسير النتائج.
- تحديد نقاط البيانات التي قد تكون إشكالية في نموذج الانحدار.
- تطبيق نماذج الانحدار اللوجستي وتفسير نتائجها.
- إجراء اختبارات تشخيصية لنماذج الانحدار اللوجستي لتحديد مدى صلاحيتها.
- استخدام نماذج الانحدار اللوجستي الرتبي ومتعدد الفئات ونماذج بواسون وتفسير نتائجها.
المتطلبات المسبقة
- DA-601: مقدمة في تحليل بيانات الرعاية الصحية
- DA-602: بيانات العلاقات الخطية في الرعاية الصحية