كل الدورات
عن الدورة
يوفر هذا المساق فرصة لاستكشاف نماذج الانحدار المختلفة وتطبيقها في التنبؤ بالأعمال. بخلاف نماذج السلاسل الزمنية، تعتمد نماذج الانحدار على تحديد المتغيرات التي تؤثر على بعضها البعض، مما يسمح بفهم أعمق وعلاقات سببية بين البيانات التجارية. يغطي المساق نماذج الانحدار البسيطة والمتعددة، بالإضافة إلى نماذج المتغيرات الوهمية، والمتغيرات الموسمية، ونماذج الانحدار الذاتي، حيث تناسب كل نموذج سيناريوهات عمل مختلفة. سيتم تعلم كيفية برمجة هذه النماذج باستخدام Excel، وتمثيلها بيانيًا، وتحسين أدائها للحصول على تنبؤات دقيقة تعزز اتخاذ القرار وتخطيط الأعمال بفاعلية.
ماذا ستتعلم
- استكشاف وتطبيق نماذج الانحدار للتنبؤ التجاري
- فهم العلاقة السببية بين متغيرات البيانات
- استخدام نماذج الانحدار المتنوعة لتحليل بيانات الأعمال
- تحسين نماذج الانحدار لتحقيق دقة أعلى في التنبؤات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم الإحصائية
- الاستعداد للتدريب العملي وحل الحالات التطبيقية
المدرسون
A
Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne
Associate Professor - Teaching & Leadership | SFHEA
المواضيع
استراتيجية الأعمال
الأعمال التجارية
تحليل البيانات
علوم البيانات
تحليل وتنبوء السلاسل الزمنية
النمذجة الإحصائية
التنبؤ
برمجيات تصور البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
استراتيجية الأعمال
الأعمال التجارية
تحليل البيانات
علوم البيانات
تحليل وتنبوء السلاسل الزمنية
النمذجة الإحصائية
التنبؤ
برمجيات تصور البيانات
Microsoft Excel
Regression Analysis
إعلان
إعلان