كل الدورات
عن الدورة
يهدف هذا المساق إلى تمكين المتعلمين من تطبيق تقنيات الانحدار المتقدمة، وفهم وتفسير مخرجات النماذج، وتشخيص المشكلات التي قد تواجه النماذج. كما يتناول التطبيق العملي للانحدار اللوجستي في سياقات الأعمال الحقيقية. يكتسب الطلاب مهارات إحصائية باستخدام Excel وMinitab تشمل اختبار t، تحليل التباين (ANOVA)، الارتباط، والنمذجة التنبؤية بثقة عالية. يعتمد المساق على مزيج من الفهم النظري والخبرة العملية من خلال استخدام مجموعات بيانات حقيقية، ورسومات التشتت، ودراسات حالة مركزة على الأعمال. يتعلم المتدربون كيفية تحديد أهمية المؤشرات، التعامل مع التعدد الخطي، وصياغة معادلات الانحدار الدقيقة. يبرز المساق توازنه بين الأمثلة التطبيقية والتشخيصات الدقيقة والعروض العملية للأدوات.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تقنيات الانحدار واللوجستيك المتقدمة باستخدام Excel وMinitab
- تفسير مخرجات النماذج وتشخيص المشكلات وتقييم أهمية المتغيرات
- استخدام ANOVA، اختبارات t، والارتباط لتحليل بيانات الأعمال
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية أساسية ومعرفة بالإنترنت
- القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وإتمام التمارين العملية
المدرسون
E
EDUCBA
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
تحليلات الأعمال
Minitab
مايكروسوفت إكسل
التحليل الإحصائي
رسومات التشتت
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
تحليلات الأعمال
Minitab
مايكروسوفت إكسل
التحليل الإحصائي
رسومات التشتت
Statistical Hypothesis Testing
Logistic Regression
إعلان
إعلان