كل الدورات
عن الدورة
يركز المساق على كيفية تفسير وتقييم نماذج البيانات السريرية والعامة باستخدام مخططات العلاقات الكيانية (ERDs)، مع التمييز بين أنواع النماذج المختلفة ودورها في دعم الرعاية السريرية وعلوم البيانات. يتضمن التدريب إنشاء استعلامات SQL باستخدام Google BigQuery لاستقصاء مجموعات بيانات سريرية مثل MIMIC3 ونموذج OMOP الشائع. يزود المتدربين بالمهارات اللازمة لفهم تصميم قواعد البيانات السريرية وتحليل جودة البيانات لتسهيل استخدامها في البحوث والممارسات الصحية.
ماذا ستتعلم
- تفسير نماذج البيانات السريرية واستخدام مخططات العلاقات الكيانية
- تمييز أنواع نماذج البيانات المختلفة ودورها في الرعاية والبحث
- إنشاء استعلامات SQL لتحليل مجموعات بيانات سريرية
المتطلبات المسبقة
- ألفة أساسية بالمفاهيم المرتبطة بالموضوع
- الاستعداد لتطبيق التمارين العملية أو الدراسات الحالات
المدرسون
L
Laura K. Wiley, PhD
Associate Professor
M
Michael G. Kahn, MD, PhD
Professor of Clinical Informatics
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة الرعاية الصحية
الصحة
SQL
استخراج وتحويل وتحميل البيانات
تصميم قواعد البيانات
معلومات صحية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
إدارة الرعاية الصحية
الصحة
SQL
استخراج وتحويل وتحميل البيانات
تصميم قواعد البيانات
معلومات صحية
Data Transformation
Data Modeling
إعلان
إعلان