نماذج اللغة الكبيرة مع أزور

أتقن عمليات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على Azure واستفد من إمكانات المنصة بالكامل لنشر النماذج وتحسينها وإدارتها بكفاءة. يركز هذا المساق على بناء تطبيقات قوية تعتمد على LLM باستخدام Azure Machine Learning وخدمة Azure OpenAI، مع تطبيق أنماط معمارية حديثة وسير عمل MLOps عبر GitHub Actions لتسريع التطوير وضمان الاعتمادية. ستستكشف خدمات Azure للذكاء الاصطناعي وقدرات نماذج اللغة الكبيرة، وتتعلم استراتيجيات تأسيسية للتخفيف من المخاطر المرتبطة باستخدام LLMs. كما ستتعرف على كيفية الاستفادة من Azure ML لنشر النماذج وإدارتها ومراقبتها، مع تحسين حصص وحدات GPU لتحقيق توازن أفضل بين الأداء وكفاءة التكلفة. يتضمن المساق مهارات متقدمة في صياغة الاستعلامات (Prompting) للحصول على تفاعلات أغنى مع النماذج، واستخدام Semantic Kernel لتحسين نتائج الاستعلامات وتنسيق تدفقات العمل الذكية. كذلك ستغوص في أنماط معمارية مثل الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) لبناء معماريات قابلة للتوسع، وتطبيقها عملياً في سيناريوهات واقعية. في النهاية، ستبني تطبيقات LLM متكاملة من البداية إلى النهاية باستخدام خدمات Azure وGitHub Actions، مع فهم واضح لكيفية تصميم الحلول، نشرها، تحسينها، وإدارتها ضمن بيئة إنتاجية. هذا المساق مناسب لمحترفي البيانات، ومحبي الذكاء الاصطناعي، وكل من يرغب في تطوير حلول LLM حديثة على Azure.

• اكتساب إتقان في استخدام Azure لنشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وإدارتها.
• تطوير مهارات متقدمة في صياغة الاستعلامات باستخدام Semantic Kernel لتحسين التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة ضمن بيئة Azure.
• اكتساب خبرة عملية في تطبيق الأنماط ونشر التطبيقات باستخدام الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG).