نماذج اللغة الكبيرة المحلية التطبيقية

أتقِن نشر وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً (Local LLMs) على جهازك، واستفد من قدراتها دون الاعتماد على الخدمات السحابية. تركّز هذه الدورة على تمكينك من إعداد بيئة عمل محلية قوية لتشغيل نماذج حديثة، ثم التفاعل معها بسهولة عبر واجهات ويب بديهية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) لاستخدامها داخل مشاريعك. ستتعرّف على الأدوات والأطر التي تجعل دمج النماذج المحلية أكثر سلاسة، مع استكشاف منظومات شائعة مثل Hugging Face وأدوات من Mozilla. كما ستتعلّم كيف تختار الأدوات المناسبة لتشغيل النماذج على جهازك، وكيف تُجري الإعدادات الأساسية التي تضمن أداءً جيداً وتجربة تطوير عملية. أبرز محاور الدورة: - بناء فهم متين لكيفية تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً وما يلزم لذلك. - إعداد بيئة محلية باستخدام أدوات قوية تدعم نماذج متعددة وأساليب تشغيل مختلفة. - التفاعل مع النماذج عبر واجهات ويب، وكذلك عبر الوصول البرمجي باستخدام APIs. - توظيف لغات البرمجة لدمج النماذج بكفاءة داخل التطبيقات وسير العمل. - استخدام Hugging Face Candle وMozilla llamafile لتفعيل قدرات النماذج المحلية وتشغيلها. بنهاية الدورة ستكتسب مهارات عملية قيّمة في الإعداد والدمج والتفاعل، بما يساعدك على الاستفادة القصوى من نماذج اللغة الكبيرة على جهازك بكفاءة ومرونة.

• التعرّف على أدوات تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً مثل Llamafile
• فهم نماذج اللغة الكبيرة المحلية (LLMs) وكيفية تشغيلها على الجهاز
• استخدام واجهات Python البرمجية للتفاعل مع نماذج محلية

• خبرة مبتدئة في لغات البرمجة وفهم أساسي لمفهوم الحوسبة السحابية
• القدرة على استخدام محرّر نصوص لأغراض التطوير