من البداية إلى النهاية: نماذج اللغة الكبيرة على أزور

في هذه الدورة الشاملة ستتعلم بناء حلول نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على منصة Microsoft Azure من البداية إلى النهاية، بدءًا من نشر النماذج وصولًا إلى تصميم البنية المعمارية وخطوط النشر الآلية. ستتعرف على كيفية استخدام خدمة Azure OpenAI Service لنشر نماذج اللغة الكبيرة وتشغيلها بكفاءة، ثم دمج واجهات Azure OpenAI البرمجية مع Python لإنشاء تطبيقات عملية قابلة للتوسع. كما ستستكشف أنماطًا معمارية مهمة لبناء تطبيقات أكثر موثوقية، وعلى رأسها نمط الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) الذي يربط النموذج بمصادر معرفة خارجية لتقليل الهلوسة وتحسين دقة الإجابات. ستتعلم أيضًا توظيف خدمات Azure الداعمة مثل Azure Search لتعزيز قدرات النموذج في البحث والاسترجاع والفهرسة، بما يتيح بناء تجارب محادثة وإجابة على الأسئلة تعتمد على بياناتك. وإلى جانب ذلك، ستكتسب فهمًا عمليًا لكيفية تبسيط عمليات الاختبار والنشر عبر الأتمتة باستخدام GitHub Actions، بما يساعدك على إنشاء خطوط CI/CD مناسبة لتطبيقات LLM. بنهاية الدورة ستطبق ما تعلمته عبر تنفيذ حلول LLM متكاملة (End-to-End) على Azure، وستكوّن فهمًا عميقًا لمنظومة Azure الخاصة بحلول LLM، من نشر النموذج، إلى اختيار الأنماط المعمارية، وصولًا إلى إعداد مسارات النشر والتشغيل في سيناريوهات واقعية.

• نشر نماذج اللغة الكبيرة باستخدام خدمة Azure OpenAI Service
• دمج واجهات Azure OpenAI البرمجية مع Python
• تنفيذ نمط الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) باستخدام Azure Search
• أتمتة الاختبارات وعمليات النشر باستخدام GitHub Actions
• بناء تطبيقات نماذج لغة كبيرة متكاملة على Azure