نماذج المحولات في التطبيق: نهج عملي لمعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي

تتعمق هذه الدورة المتوسطة في تقنيات نماذج المحولات وتطبيقاتها العملية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي. تستعرض تطور نماذج اللغة من الأساليب الإحصائية والشبكات العصبية المتكررة إلى أنظمة الانتباه مثل BERT وGPT وT5. يتعلم المتدربون كيفية ترميز البيانات، ضبط النماذج المدربة مسبقًا، تقييم النتائج، ونشر التطبيقات عبر جلسات عملية باستخدام أدوات Hugging Face. تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من بناء حلول متقدمة وتقييمها بكفاءة في مجالات التصنيف، التلخيص، الترجمة، وتحليل المشاعر.

• إتقان بنية نماذج المحولات وآليات الانتباه
• ضبط النماذج المدربة مثل BERT لأداء مهام NLP
• بناء ونشر سير عمل متكامل لمعالجة اللغة الطبيعية
• تطبيق نماذج المحولات في التلخيص والترجمة وتحليل المشاعر

• مفاهيم أساسية في الموضوع ومصطلحاته
• استعداد للتدريب والتطبيق العملي