نماذج المحولات ونموذج BERT - بالألمانية

يشرح هذا المساق بنية نماذج المحولات، خاصة نموذج Bidirectional Encoder Representations from Transformers المعروف بـ BERT. يتضمن التعرف على المكونات الأساسية كآلية الانتباه الذاتي وطريقة إنشاء نموذج BERT. كما يستعرض مختلف الاستخدامات مثل تصنيف النصوص، الإجابة عن الأسئلة، واستنتاج اللغة الطبيعية. مدة إتمام المساق حوالي 45 دقيقة ويوفر فهمًا عمليًا لتقنيات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية.

• التعرف على المكونات الرئيسية لهندسة المحولات
• فهم طريقة إنشاء نموذج BERT باستخدام المحولات
• تطبيق BERT في مهام معالجة اللغة الطبيعية المتنوعة

• خبرة عملية في المفاهيم الأساسية للمساق
• القدرة على استخدام الأدوات والأساليب بشكل مستقل