نماذج المحولات ونموذج BERT - بالإيطالية

يقدم هذا المساق نظرة عامة على بنية نموذج المحولات ونموذج BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)، مؤكداً على آلية الانتباه الذاتي ودورها في بناء نموذج BERT. كما يستعرض المهام المختلفة التي يمكن للنموذج التعامل معها مثل تصنيف النصوص، الإجابة على الأسئلة، واستنتاج اللغة الطبيعية. مدة الدورة حوالي 45 دقيقة وتوفر أساسًا قويًا لفهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال معالجة اللغة.

• فهم المكونات الأساسية لهندسة المحولات
• معرفة طريقة إنشاء نموذج BERT باستخدام المحولات
• استخدام نموذج BERT في مهام مختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية

• خبرة عملية مسبقة بالمفاهيم الأساسية
• القدرة على تطبيق الأدوات بفعالية واستقلالية