TrueschoTruescho
كل الدورات
نماذج عشوائية وتصاميم متداخلة وتقسيمية
Coursera
دورة
غير محدد

نماذج عشوائية وتصاميم متداخلة وتقسيمية

Arizona State University

تغطي هذه الدورة تصميم وتحليل التجارب التي تحتوي على عوامل مستوياتها عشوائية، بالإضافة إلى تصاميم لعوامل متداخلة وعوامل يصعب تغييرها بما يشمل أساليب حديثة لتقدير مكونات التغير.

غير محدد3 أسبوعالإنجليزية

عن الدورة

تركز هذه الدورة على تصميم وتحليل التجارب التي تتضمن عوامل يتم اختيار مستوياتها بشكل عشوائي. تأخذ الدورة في الاعتبار حالة دراسة أنظمة القياس بهدف تحديد قدراتها على القياس. تتضمن محتوياتها طرقًا حديثة لتقدير مكونات التغير في هذه الأنظمة. إضافةً إلى ذلك، تُغطى التجارب التي تحتوي على عوامل متداخلة وتصاميم التقسيم الجزئي التي تُستخدم عندما يكون من الصعب تغيير بعض العوامل خلال التجربة. كما توسع الدورة اطلاع المتعلم على التصاميم الخاصة بعوامل التداخل المختلفة والتوزيعات غير الاعتيادية للمتغيرات الاستجابية. تعد هذه المهارات ضرورية للباحثين الذين يهدفون إلى الحصول على نتائج دقيقة وتحليل شامل للتجارب المعقدة.

ماذا ستتعلم

  • تصميم وتحليل تجارب تحتوي على عوامل عشوائية
  • تصميم وتحليل تجارب بها عوامل متداخلة وعوامل يصعب تغييرها
  • تحليل التجارب مع وجود متغيرات مصاحبة
  • تصميم وتحليل تجارب مع توزيعات استجابة غير طبيعية

المتطلبات المسبقة

  • مبادئ إحصائية أساسية
  • معرفة بتحليل الانحدار
  • مفهوم توزيع الاحتمالات

المدرسون

D

Douglas C. Montgomery

School of Computing and Augmented Intelligence

المواضيع

احتمالات
تحليل انحدار
تحليل إحصائي
نمذجة إحصائية
اختبارات فرضيات
برمجيات تحليل بيانات
أخذ عينات إحصائية
طرق إحصائية

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

احتمالات
تحليل انحدار
تحليل إحصائي
نمذجة إحصائية
اختبارات فرضيات
برمجيات تحليل بيانات
أخذ عينات إحصائية
طرق إحصائية
Data Transformation

ابدأ التعلم الآن