كل الدورات
عن الدورة
تُركز هذه الدورة على تعلم استخدام تحليل الانحدار كأداة أساسية لتحليل البيانات، بدءًا من الانحدار الخطي المباشر باستخدام أدوات برمجية مثل SAS وPython. يتم تعليم المشتركين كيفية التعامل مع الحالات التي لا تظهر فيها المتغيرات علاقة خطية واضحة، إضافةً إلى فحص المتغيرات المتعددة التي تؤثر في النتائج وتحديد المتغيرات المتداخلة التي قد تؤثر على صحة التحليل. يتعرف الدارس على افتراضات تحليل الانحدار، كيفية تفسير معاملات الانحدار، واستخدام المخططات التشخيصية لتقييم جودة النموذج. تشمل الدورة كذلك مشاركة التحليلات والنماذج مع الآخرين لتعزيز الفهم وتطوير القدرات التطبيقية.
ماذا ستتعلم
- استخدام SAS أو Python للبدء مع الانحدار الخطي
- التعامل مع علاقات غير خطية بين المتغيرات
- فحص عدة متغيرات مؤثرة على النتيجة
- تحديد المتغيرات المتداخلة وتأثيرها
- تعلم افتراضات تحليل الانحدار
- استخدام المخططات التشخيصية لتقييم النماذج
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على فهم التعليمات وإجراء التمارين باللغة الإنجليزية
المدرسون
J
Jen Rose
Research Professor
L
Lisa Dierker
Professor
المواضيع
الإحصاء والاحتمالات
علم البيانات
تحليل البيانات
تحليل الانحدار
SAS
تحليل الترابط
تحليل الأداء
تقييم النماذج
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الإحصاء والاحتمالات
علم البيانات
تحليل البيانات
تحليل الانحدار
SAS
تحليل الترابط
تحليل الأداء
تقييم النماذج
Predictive Modeling
Statistical Analysis
إعلان
إعلان