كل الدورات
عن الدورة
تُركِّز دورة "نمذجة البيانات في Tidyverse" على تطوير الفهم والإدراك لكيفية بناء النماذج التحليلية التي تساعد في استخلاص الرؤى من البيانات التي تجمعها المؤسسات أو المشاريع البحثية. تتناول الدورة أنواع الأسئلة التحليلية الممكنة وكيفية ربطها بالبيانات المناسبة. كما تشرح طرق اختيار النماذج الإحصائية المختلفة وتقنيات التعلم الآلي التي تساهم في كشف الأنماط والعلاقات المخفية في البيانات. يحتل فهم واستخدام تقنيات مراجعة النماذج والتقييم مكانة مركزية في هذه الدورة، مما يؤهل المتعلمين لاستغلال النماذج في اتخاذ قرارات علمية دقيقة في مجالات متعددة.
ماذا ستتعلم
- شرح أنواع الأسئلة التحليلية للبيانات
- إجراء اختبارات فرضيات على البيانات
- تطبيق تقنيات النمذجة الخطية للإجابة على أسئلة متعددة المتغيرات
- استخدام طرق تعلم الآلة للكشف عن أنماط مركبة في البيانات
المدرسون
S
Shannon Ellis, PhD
UC San Diego
S
Stephanie Hicks, PhD
Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
R
Roger D. Peng, PhD
University of Texas, Austin
C
Carrie Wright, PhD
Biostatistics
المواضيع
النمذجة التنبؤية
التحليل الإحصائي
برمجة R
تقييم النماذج
شجرة التصنيف والانحدار
المعالجة المسبقة للبيانات
الطرق الإحصائية
النمذجة الإحصائية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
النمذجة التنبؤية
التحليل الإحصائي
برمجة R
تقييم النماذج
شجرة التصنيف والانحدار
المعالجة المسبقة للبيانات
الطرق الإحصائية
النمذجة الإحصائية
Data Modeling
Machine Learning
إعلان
إعلان