كل الدورات
عن الدورة
تسلط هذه الدورة الضوء على أهمية تحسين كفاءة الطاقة في خفض الطلب العالمي، وتشرح أسس النمذجة الطاقية وكيفية استخدام التحليلات التنبؤية لتقييم توقع استهلاك الطاقة في ظروف عملية. تقدم الدورة تمارين مختصرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة مثل Gemini، لتسهيل التحليل السريع وطرح توصيات للتحسين. تركز الدورة على تطوير استراتيجيات لتحسين كفاءة الطاقة من خلال تطبيقات عملية مبنية على بيانات واقعية، دون الحاجة إلى خلفية تقنية معقدة، مما يناسب المهنيين والدارسين الراغبين بتعزيز مهاراتهم في نمذجة الطاقة وتحليلها.
ماذا ستتعلم
- شرح مفاهيم النمذجة الطاقية الأساسية واستخدام التحليل التنبؤي
- تحديد أوجه عدم الكفاءة واقتراح تحسينات باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تنفيذ نماذج بيانات مبسطة لزيادة دقة التنبؤ
- تطوير استراتيجيات لتوفير الطاقة عبر تمارين تطبيقية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات التقنية والموضوع
- الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية وحالات دراسية
المدرسون
J
Jairo Sanchez
Supply Chain Expert, Consultant and Trainer
S
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
الهندسة الكهربائية
العلوم الفيزيائية والهندسة
النمذجة التنبؤية
النمذجة الرياضية
التحليلات
النمذجة ثلاثية الأبعاد
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
الهندسة الكهربائية
العلوم الفيزيائية والهندسة
النمذجة التنبؤية
النمذجة الرياضية
التحليلات
النمذجة ثلاثية الأبعاد
Predictive Analytics
Simulations
إعلان
إعلان