كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة فهماً عميقاً لكيفية إنشاء نماذج كمية تمثل الواقع المعقد، مع دمج عناصر المخاطر واللايقين في هذه النماذج. يتعلم المتدربون تصميم نماذج تنبؤية لتحديد الخيارات الأمثل وكيفية تغيرها وفقًا لتغيرات الافتراضات المدخلة. كما تشرح الدورة أساسيات قياس وإدارة المخاطر، ما يمكّن المتعلمين من تطبيق هذه المفاهيم في اتخاذ قرارات مدروسة وأكثر دقة باستخدام بياناتهم الخاصة. الدورة مناسبة لجميع المستويات وتعزز القدرات التحليلية في الأعمال والعلوم البياناتية.
ماذا ستتعلم
- إنشاء نماذج كمية تمثل الواقع المعقد
- دمج عناصر المخاطر واللايقين في النماذج
- تصميم نماذج تنبؤية لتحديد الخيارات الأمثل
- تحليل تأثير تغير الافتراضات على الخيارات
- فهم أساسيات قياس وإدارة المخاطر
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
- القدرة على فهم تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية
المدرسون
S
Sergei Savin
Associate Professor of Operations, Information and Decisions
S
Senthil Veeraraghavan
Associate Professor of Operations, Information and Decisions
المواضيع
أساسيات الأعمال
الأعمال
تحليل البيانات
علم البيانات
المحاكاة وبرمجيات المحاكاة
توزيعات الاحتمالات
النمذجة التنبؤية
تحليل المخاطر
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
أساسيات الأعمال
الأعمال
تحليل البيانات
علم البيانات
المحاكاة وبرمجيات المحاكاة
توزيعات الاحتمالات
النمذجة التنبؤية
تحليل المخاطر
Operations Research
Microsoft Excel
إعلان
إعلان