كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على عرض منهجيات وأساليب نمذجة وإدارة البيانات الكبيرة من خلال التجربة العملية لأنواع البيانات المختلفة وأدوات الإدارة متعددة الأنواع. يتم شرح دوافع تنوع منصات البيانات الكبيرة وكافة الأدوات المساعدة في التعامل مع البيانات الحية وشبه المهيكلة. تشمل الدورة تمارين تطبيقية على أنظمة مثل AsterixDB، HP Vertica، Impala، Neo4j، Redis، وSparkSQL بهدف استغلال مصادر البيانات غير المستغلة واكتشاف مصادر جديدة. تمنح الدورة معرفة عميقة في تصميم البنية التحتية للمعلومات وأنظمة إدارة البيانات المناسبة لمشاريع البيانات الكبيرة المتنوعة.
ماذا ستتعلم
- شرح أسباب تنوع منصات البيانات الكبيرة وأنظمة الإدارة
- استخدام تقنيات التعامل مع البيانات الوقت الحقيقي وشبه المهيكلة
- تمييز عناصر البيانات المختلفة في بيئة العمل
- توضيح أسباب اختيار نموذج بيانات ملائم
- تمييــــــــــــــــــــــــــــــز أنظمة إدارة البيانات التقليدية عن أنظمة البيانات الكبيرة
- تصميم نظام معلومات للبيانات الكبيرة لتطبيق عملي
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الكمبيوتر والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإكمال التمارين القصيرة
المدرسون
I
Ilkay Altintas
Chief Data Science Officer
A
Amarnath Gupta
Director, Advanced Query Processing Lab
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
NoSQL
أنظمة إدارة قواعد البيانات
نمذجة البيانات
البيانات الوقت الحقيقي
التوسع
البيئة الافتراضية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
NoSQL
أنظمة إدارة قواعد البيانات
نمذجة البيانات
البيانات الوقت الحقيقي
التوسع
البيئة الافتراضية
Data Infrastructure
Databases
إعلان
إعلان