كل الدورات
عن الدورة
تهدف هذه التخصصية إلى بناء معرفة شاملة في سياسات تغير المناخ مع التركيز على استخدام النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي لمواجهة تحديات المناخ العالمي. يتعلم المشاركون تقييم السياسات المناخية بشكل نقدي وتحليل بيانات المناخ باستخدام لغة البرمجة بايثون وأدوات علمية مثل SciPy وNumPy. كما يتم تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتطوير نماذج تتنبأ بالحوادث المناخية الشاذة مثل الطقس المتطرف. يركّز البرنامج على الجانب العملي وتمكين المتعلمين من التعامل مع بيانات حقيقية لفهم أفضل للمشاكل العالمية المتعلقة بالتغير المناخي. يناسب هذا التخصص الباحثين، علماء البيانات، والمهتمين بالمناخ.
ماذا ستتعلم
- تحليل السياسات العالمية المتعلقة بتغير المناخ وتأثيراتها
- تطبيق الأساليب الإحصائية في بايثون لنمذجة وتحليل بيانات المناخ
- تطوير وتنفيذ نماذج تعلم آلي لتوقع الأحداث المناخية الشاذة باستخدام بيانات واقعية
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمواضيع المرتبطة بالمناخ
- الاستعداد للمشاركة في تطبيقات عملية أو دراسات حالة
المدرسون
O
Osita Onyejekwe
Assistant Professor
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعلم الآلي
كشف الشذوذ
التعلم التطبيقي
تخفيف آثار تغير المناخ
خفض الأبعاد
الطاقة والمرافق
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
التعلم الآلي
كشف الشذوذ
التعلم التطبيقي
تخفيف آثار تغير المناخ
خفض الأبعاد
الطاقة والمرافق
Environment
Environmental Policy
إعلان
إعلان