كل الدورات
عن الدورة
تُركز هذه الدورة على فهم خصائص حلول البيانات الضخمة، بما في ذلك البيانات المرتبطة بها، البنية التحتية اللازمة، وتقنيات المعالجة القابلة للتوسع. تعلم استخدام أدوات مثل Hadoop وSpark لتطوير مشاريع معالجة قابلة للتوسع. تناقش الدورة دور الحوسبة السحابية في دعم هذه الحلول وفوائدها ومخاطرها. تستهدف الدورة الأشخاص ذوي المعرفة الأساسية في استخدام الأدوات الحاسوبية والبرمجة بلغة واحدة على الأقل مثل Python أو Java، وتتطلب حاسوباً بمواصفات تقنية تناسب تشغيل البرامج المستخدمة في الدورة.
ماذا ستتعلم
- تحديد مدى ملاءمة تقنيات البيانات الضخمة لمعالجة مشكلة معينة
- تطوير مشاريع معالجة بيانات قابلة للتوسع باستخدام Spark
- فهم دور الحوسبة السحابية في دعم حلول البيانات الضخمة
- التعرف على البنية التحتية وتقنيات المعالجة المتقدمة
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالأدوات الحاسوبية والبرمجة
- توافر حاسوب بمواصفات مناسبة
المدرسون
C
Claudia Lucía Jiménez-Guarín
Profesora Asociada
C
Christian Fernando Ariza Porras
Profesor de Cátedra
H
Harold Enrique Castro Barrera
Profesor titular
المواضيع
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
الحوسبة السحابية
أنظمة الملفات
معالجة البيانات
هندسة البيانات
القابلية للتوسع
قواعد البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
إدارة البيانات
تكنولوجيا المعلومات
الحوسبة السحابية
أنظمة الملفات
معالجة البيانات
هندسة البيانات
القابلية للتوسع
قواعد البيانات
Database Systems
Apache Hadoop
إعلان
إعلان