هندسة البيانات المتقدمة

أتقِن هندسة البيانات القابلة للتوسّع باستخدام أدوات حديثة ومتقدمة تساعدك على التعامل بكفاءة مع مجموعات بيانات ضخمة وسير عمل معقّد على مستوى المؤسسات. في هذه الدورة المتقدمة ستكتسب خبرة عملية في توسيع أنظمة البيانات وبناء حلول واقعية لمعالجة البيانات على نطاق واسع، مع التركيز على الأداء والاعتمادية وإدارة دورة حياة خطوط البيانات. الدورة مناسبة لعلماء البيانات والمهندسين والمهنيين الذين لديهم خبرة سابقة في التعامل مع البيانات ويرغبون في الارتقاء لمستوى تصميم الأنظمة الكبيرة. أبرز محاور الدورة: - الاستفادة من Celery وRabbitMQ لبناء استهلاك ومعالجة بيانات قابلة للتوسع عبر مهام موزعة. - تحسين وإدارة سير العمل باستخدام Apache Airflow لجدولة المهام ومراقبتها وتنظيم الاعتماديات بكفاءة. - استخدام قواعد بيانات المتجهات (Vector) وقواعد بيانات الرسم البياني (Graph) وقواعد بيانات المفتاح/القيمة (Key/Value) لإدارة التخزين والاستعلام على نطاق واسع. - تنفيذ مشاريع تطبيقية تمنحك خبرة واقعية في حل تحديات البيانات الشائعة في البيئات الإنتاجية. - بناء أنظمة قابلة للتوسع وتحليل الأداء لاستخلاص أفضل النتائج وتحسين الكلفة والسرعة. تتضمن الدورة 10 مختبرات وتمارين عملية بنهج “التعلّم بالممارسة”، لتتمكن من تصميم وبناء وتحسين خطوط هندسة بيانات قادرة على التعامل مع بيانات كبيرة ومعقدة ومتطلبات تشغيل عالية، والاستعداد لأدوار هندسة بيانات متقدمة في سوق العمل.

• إنشاء خطوط معالجة البيانات وإدارتها عبر دورة حياتها من التطوير إلى التشغيل والمراقبة
• الاتصال بطوابير الرسائل والعمل معها لإدارة معالجة البيانات وتوزيع المهام على نطاق واسع
• استخدام قواعد بيانات المتجهات والرسم البياني والمفتاح/القيمة لتخزين البيانات وإدارتها بكفاءة على نطاق مؤسسي

• إلمام بالبرمجة، ويفضّل باستخدام Python
• خبرة في أنظمة التحكم بالإصدارات مثل Git
• القدرة على استخدام الطرفية (Terminal) وتشغيل أوامر الشِل