كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة في هندسة البيانات، حيث يتعلم المتدرب كيفية بناء خطوط بيانات متينة، والغوص في عمليات ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل)، وكيفية التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام نظام هادوب. تشمل الدورة اكتساب خبرة عملية في استخراج البيانات من مصادر متعددة، تحويلها إلى شكل عملي، وتحميلها إلى مستودعات البيانات أو منصات البيانات الكبيرة، إلى جانب التعرف على أدوات هادوب المختلفة مثل HDFS وMapReduce وHive وPig وSpark.
ماذا ستتعلم
- تحليل بنية ومكونات خطوط البيانات وتأثيرها على تدفق ومعالجة البيانات
- تنفيذ عمليات ETL قوية لضمان القابلية للتوسع والصيانة
- تحليل تحديات البيانات الكبيرة واستخدام أدوات نظام هادوب لمعالجتها
المدرسون
S
Soheil Haddadi
S
Starweaver
المواضيع
تكامل البيانات
إدارة البيانات
أباشي هادوب
تحليل البيانات
أباشي سبارك
تحويل البيانات
معالجة البيانات
قابلية التوسع
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تكامل البيانات
إدارة البيانات
أباشي هادوب
تحليل البيانات
أباشي سبارك
تحويل البيانات
معالجة البيانات
قابلية التوسع
Big Data
Strategic Decision-Making
إعلان
إعلان