هندسة، التحقق، وحوكمة بيانات تعلم الآلة

تساعد هذه الدورة المتدربين على بناء واختبار قنوات بيانات قوية وصالحة للاستخدام مع أنظمة تعلم الآلة. تبدأ الدورة بتصميم سير عمل ETL لجلب وتنظيف وتقسيم مجموعات بيانات كبيرة باستخدام أدوات مثل Airflow وSpark. تتعامل الدورة مع كيفية إدارة سجلات النقر، معالجة القيم الفارغة، وتحضير بيانات التدريب بشكل ممنهج. بعدها، تركز على تقييم جودة البيانات، والحوكمة، وتتبع الأصول لضمان ثقة القنوات واستدامتها. تتضمن الدورة تقنيات عملية مثل فحوص الانجراف في المخططات، مجموعات التوقعات، وتسجيلات السجلات الداعمة للتدقيق. باستخدام فيديوهات قصيرة ومواد تطبيقية واختبار نهائي، تنهي الدورة المتدربين بمعرفة فنية لكيفية هندسة والتحقق من قنوات بيانات تعلم الآلة للاستخدام الإنتاجي.

• بناء قنوات بيانات موثوقة وجاهزة لتعلم الآلة
• التحقق من جودة البيانات واستدامة القنوات الإنتاجية
• تطبيق تقنيات حوكمة البيانات ورصد الانحرافات
• تطوير مهارات عملية من خلال تدريبات واختبارات تطبيقية

• معرفة أساسية بمصطلحات تعلم الآلة وتحليل البيانات
• الاستعداد للتطبيق العملي والتدريب