كل الدورات
عن الدورة
يقدم هذا البرنامج تدريبًا شاملاً في هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على تطوير المهندسين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. ستتعلّم كيفية تصميم أنظمة ذكية تُنتج بيانات جديدة كالصور والنصوص والصوتيات باستخدام المحولات ونماذج اللغة الكبيرة. يشتمل التعليم على الذكاء الاصطناعي، التوليد، هندسة التوجيه، تحليل البيانات، والتعلم الآلي، بالإضافة إلى استخدام مكتبات Python مثل SciPy وscikit-learn. كما ستتعرف على نماذج وتقنيات متقدمة مثل BERT، GPT وLLaMA لبناء التطبيقات المتقدمة والتفاعلية.
ماذا ستتعلم
- تطوير مهارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية
- تصميم ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الدردشة باستخدام مكتبات بايثون
- فهم نماذج الذكاء الاصطناعي والتوجيه وضبط النماذج بالتفصيل
- استخدام محولات مثل BERT ونماذج LLM مثل GPT لمهام NLP ضمن أُطُر متقدمة
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
- القدرة على تطبيق التعليمات والأمثلة باللغة الإنجليزية
المدرسون
I
IBM Skills Network Team
S
Sina Nazeri
Data Scientist
A
Abhishek Gagneja
Python and AI Subject Matter Expert
F
Fateme Akbari
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
ChatGPT
تحليل البيانات
استيراد وتصدير البيانات
استكشاف البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
ChatGPT
تحليل البيانات
استيراد وتصدير البيانات
استكشاف البيانات
Flask (Web Framework)
Generative AI
إعلان
إعلان