هندسة الذكاء الاصطناعي العامل الوكيل

تقدم هذه الدورة المتخصصة مقدمة شاملة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي العاملة كوكلاء باستخدام أطر تقنية حديثة مثل LangChain وLangGraph وبروتوكول Model Context (MCP). تستهدف المطورين والمهندسين الذين يسعون لتجاوز التفاعل مع الإدخالات المفردة وبناء تدفقات عمل ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات وقابلة للاعتماد. يبدأ المتعلمون بمبادئ الذكاء الاصطناعي العامل، ومنها آليات التفكير، استخدام الأدوات، وإدارة السياق، ثم يتعلمون تصميم الاستجابات، هندسة العبارات، وبناء خطط عمل ذكية متقدمة. تتناول الدورة تصميم أنظمة متعددة الوكلاء بذاكرة وأدوات، وتقييم الأنظمة من حيث الأداء، القابلية للرصد، ومتطلبات الحوكمة وفق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.

• شرح آلية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي العامل الوكيل وأطرها
• تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي العامل لأتمتة عمليات البحث والدعم واتخاذ القرار
• تقييم تدفقات عمل العامل الوكيل لتحسين الموثوقية وسلوك النظام
• تصميم وتقييم أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة ومتوافقة مع المتطلبات التقنية والحوكمة

• معرفة أساسية بالموضوع ومصطلحاته
• الاستعداد للتدريب العملي عبر تمارين أو تطبيقات حالة