هندسة الذكاء الاصطناعي من IBM

صُمم هذا البرنامج لمهندسي الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، ومطوري البرمجيات الراغبين بتطوير مهارات متقدمة في بناء، تدريب، ونشر معماريات عميقة مثل الشبكات العصبية الالتفافية والمتكررة، التشفير التلقائي، ونماذج توليدية مثل نماذج اللغة الكبيرة. يشمل البرنامج مفاهيم التعلم الموجه وغير الموجه باستخدام البايثون مع مكتبات SciPy، ScikitLearn، Keras، PyTorch، وتنسرفلو، ويطبقها على مشكلات صناعية في الرؤية الحاسوبية، معالجة النصوص، وأنظمة التوصية.

• شرح تعلم الآلة، الشبكات العصبية، والخوارزميات مثل التصنيف والانحدار
• تنفيذ نماذج التعلم الموجه وغير الموجه باستخدام SciPy وScikitLearn
• نشر خوارزميات التعلم على Apache Spark
• بناء نماذج التعلم العميق باستخدام Keras وPyTorch وTensorFlow

• إلمام أساسي بالموضوع واصطلاحاته
• الاستعداد للتدريب العملي من خلال التمارين أو الحالات الدراسية