كل الدورات
عن الدورة
يقدم هذا البرنامج شهادة احترافية تركز على هندسة الرؤية الحاسوبية، وهي تقنية مهمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة كالمركبات الذاتية، والتجزئة الذكية، والتصوير الطبي، والتصنيع الآلي. يبدأ البرنامج بتجهيز وتحليل مجموعات بيانات الرؤية، ويطبق تقنيات التحسين والزيادة ويقيم أداء النماذج باستخدام مقاييس خاصة. يتضمن التدريب تشخيص مشاكل النموذج وتحسينه، وإعادة إنتاج تجارب الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات تنظيمية. أيضا يتعلم المتدربون تحسين خطوط تعلم الآلة باستخدام PyTorch وممارسات MLOps، مع تحليل أداء وحدات معالجة الرسومات وتصميم خطوط بيانات فعالة، والتحضير لنشر النماذج على أجهزة الحافة بأنظمة حديثة.
ماذا ستتعلم
- تحسين عمليات التعلم العميق باستخدام PyTorch وتحليل أداء GPU وخطوط البيانات
- تشخيص أخطاء النماذج وتحسين الدقة عبر المقاييس والمعايرة وتحليل التجارب
- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المحسنة على أجهزة الحافة وخطوط استدلال الإنتاج
المتطلبات المسبقة
- فهم أساسي للمصطلحات والموضوع
- الاستعداد للتدريب عبر تمارين تطبيقية
المدرسون
P
Professionals from the Industry
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
عمليات الذكاء الاصطناعي
الرؤية الحاسوبية
الشبكات العصبية الالتفافية
تحليل البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
عمليات الذكاء الاصطناعي
الرؤية الحاسوبية
الشبكات العصبية الالتفافية
تحليل البيانات
Data Preprocessing
Dataflow
إعلان
إعلان