هندسة الرؤية الحاسوبية في الذكاء الاصطناعي

تتمحور هذه الشهادة المهنية حول تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية في مجالات متعددة مثل المركبات الذاتية، والتجزئة الذكية، والتصوير الطبي، والأتمتة الصناعية. يبدأ المتعلمون بإعداد وتحليل مجموعات بيانات الرؤية، وتطبيق تقنيات التوسيع والتقييم بمقاييس خاصة لكل مهمة. يشمل البرنامج معرفة تشخيص مشكلات التدريب العميق، وإعادة إنتاج تجارب الذكاء الاصطناعي باستخدام سير عمل منظم. كما يتعلم المتعلمون تحسين سلاسل تعلم الآلة باستخدام PyTorch وتقنيات MLOps الحديثة، مع تحليل أداء وحدات GPU وتصميم تدفقات بيانات فعالة، وتجهيز النماذج للنشر على أجهزة الحافة.

• تحسين سير عمل التعلم العميق باستخدام PyTorch وتحليل أداء GPU وتدفقات البيانات
• تشخيص أخطاء النماذج وتحسين الدقة عبر المقاييس والمعايرة وتحليل التجارب
• نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المحسنة على بيئات الحافة وخطوط الاستدلال الإنتاجية

• معرفة أساسية بالمجال والمصطلحات الشائعة
• الاستعداد للتطبيق العملي عبر تمارين أو دراسات حالة