كل الدورات
عن الدورة
تتضمن هذه الدورة دراسة متعمقة لفوائد استخدام Vertex AI Feature Store ودوره في تحسين دقة نماذج التعلم الآلي عن طريق استخراج الميزات المفيدة من بيانات ضخمة ومتنوعة. تتناول الدورة تقنيات هندسة الميزات باستخدام أدوات مثل BigQuery ML، Keras، وTensorFlow، مع توفير محتوى تدريبي وتمارين عملية لدعم التعلم التطبيقي. كما تغطي الدورة معالجة وتحليل الميزات، بالإضافة إلى تقنيات تحضير البيانات اللازمة لنمذجة فعالة ودقيقة.
ماذا ستتعلم
- شرح مفهوم Vertex AI Feature Store ومتطلبات تصميم الميزات الجيدة
- تطبيق هندسة الميزات باستخدام BigQuery ML وKeras وTensorFlow
- معالجة البيانات واستكشافها باستخدام Dataflow وDataprep
- استخدام مكتبة tf.Transform لمعالجة البيانات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالتعلم الآلي وعلوم البيانات
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
سير عمل البيانات
تخزين البيانات
التعلم الآلي
مكتبة Keras
معالجة البيانات المسبقة
البيانات الحية
عمليات التعلم الآلي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
سير عمل البيانات
تخزين البيانات
التعلم الآلي
مكتبة Keras
معالجة البيانات المسبقة
البيانات الحية
عمليات التعلم الآلي
MLOps (Machine Learning Operations)
Data Processing
Data Modeling
إعلان
إعلان