كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على استعراض مزايا استخدام Vertex AI Feature Store وكيفية تحسين دقة نماذج التعلم الآلي من خلال هندسة الميزات بشكل فعال. تتضمن الدورة شرحًا لكيفية معالجة واستكشاف الميزات باستخدام أدوات مثل Dataflow وDataprep، بالإضافة إلى تطبيقات عملية باستخدام BigQuery ML، Keras، وTensorFlow. يتم تقديم محتوى عملي يشمل مختبرات تدريبية لتطبيق المفاهيم المكتسبة وتعزيز الخبرات في مجال تعلم الآلة وهندسة البيانات. تعد الدورة مناسبة لمن يمتلكون معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتخصصة في التعلم الآلي والرغبة في التمرن على تطبيقات عملية.
ماذا ستتعلم
- توضيح وظيفة Vertex AI Feature Store والعوامل الرئيسية للميزات الجيدة
- تنفيذ هندسة الميزات باستخدام BigQuery ML وKeras وTensorFlow
- معالجة واستكشاف الميزات باستخدام Dataflow وDataprep
- استخدام مكتبة tf.Transform في تحسين الميزات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالتعلم الآلي ومصطلحاته الشائعة
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية
المدرسون
G
Google Cloud Training
المواضيع
تعلم الآلة
علم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تغيير البيانات
نموذج البيانات
مخازن البيانات
Keras
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
تغيير البيانات
نموذج البيانات
مخازن البيانات
Keras
Tensorflow
MLOps (Machine Learning Operations)
إعلان
إعلان