كل الدورات
عن الدورة
يركّز هذا المساق على تطوير مهارات تجهيز البيانات وتحويرها للمهام الخاصة بتعلم الآلة عبر خدمات AWS. تشمل محتويات التدريب تقنيات تنظيف البيانات، هندسة الميزات لاستخراج معلومات مهمة، والطُرُق المختلفة لترميز البيانات التصنيفية مثل الترميز الحصري الأحادي والرمز التصنيفي والتقطيع. كما يعرض المساق إعداد تدفقات ETL القابلة للتوسع باستخدام أدوات AWS مثل Glue وDataBrew وGlue Crawlers، بالإضافة إلى معالجة مجموعات بيانات كبيرة باستخدام Apache Spark على Amazon EMR. كما يتناول المساق استراتيجيات تقليل الانحياز وتأمين البيانات الشخصية ضمن سياق التحضير للتعلّم الآلي. هذا التدريب مناسب للمتوسطين الذين يرغبون في تحسين قدراتهم على تجهيز البيانات لتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وفعالة.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تقنيات تنظيف وتحويل وهندسة الميزات لتحضير مجموعات البيانات
- تمييز طرق تقليل الانحياز وتأمين البيانات الشخصية باستخدام أدوات AWS
- تنفيذ تدفقات ETL باستخدام AWS Glue وDataBrew وGlue Crawlers
- معالجة مجموعات بيانات كبيرة عبر Apache Spark على Amazon EMR
المتطلبات المسبقة
- مألوفية أساسية بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بتعلم الآلة
- الاستعداد لممارسة التمارين العملية والتطبيقية
المدرسون
W
Whizlabs Instructor
المواضيع
الخوارزميات
علوم الحاسوب
الحوسبة السحابية
تقنية المعلومات
تنقية البيانات
خدمات أمازون ويب
تمهيد البيانات
الذكاء الاصطناعي المسؤول
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
الحوسبة السحابية
تقنية المعلومات
تنقية البيانات
خدمات أمازون ويب
تمهيد البيانات
الذكاء الاصطناعي المسؤول
Data Transformation
Apache Spark
إعلان
إعلان