TrueschoTruescho
كل الدورات
هندسة أنظمة إنترنت الأشياء: التصميم والتقييم
edX
دورة
مبتدئ
مجاني للتدقيق
شهادة

هندسة أنظمة إنترنت الأشياء: التصميم والتقييم

Waseda University

تعلّم تصميم وتقييم معمارية أنظمة إنترنت الأشياء باستخدام منهجيات عملية، مع توظيف تقنيات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي.

4 ساعة/أسبوع3 أسبوعالإنجليزية7,563 متسجل
مجاني للتدقيق

عن الدورة

تم إنشاء هذه الدورة لمساعدة المتعلمين على فهم كيفية تصميم معمارية أنظمة إنترنت الأشياء. تتميز أنظمة إنترنت الأشياء (IoT) بطبيعتها بأنها موزعة، وغير متجانسة، ومعقدة؛ لذلك يلعب تصميم المعمارية دورًا مهمًا في تحديد وظائف النظام وجودته في المراحل المبكرة من التطوير. ومع ذلك، فإن تصميم المعمارية ليس مهمة سهلة، لأن المعماريين يحتاجون إلى التعامل مع عدد من وظائف النظام ومتطلبات الجودة في الوقت نفسه. ستمنحك هذه الدورة فهمًا واضحًا لمفهوم «المعمارية» وأهميتها، كما تقدم لك منهجًا منظمًا لتصميم معمارية أنظمة إنترنت الأشياء وتقييمها بشكل منهجي. ستتعلم كيفية تصميم معمارية نظام إنترنت الأشياء وفق منهجية تصميم معمارية تُعرف باسم التصميم المدفوع بالسمات (Attribute-Driven Design - ADD)، والتي تساعد على تحويل متطلبات الجودة والوظائف إلى قرارات معمارية قابلة للتنفيذ. كما ستتعلم كيفية تقييم المعمارية باستخدام منهجية تحليل المفاضلات المعمارية (Architecture Tradeoff Analysis Method - ATAM) لفهم نقاط القوة والضعف والمقايضات بين خصائص الجودة المختلفة مثل الأداء، وقابلية التوسع، والاعتمادية، والأمن. أُعيد تنظيم هذه الدورة بالاستناد إلى برنامج التعليم المهني الابتكاري «الأنظمة والخدمات الذكية» (Smart Systems and Services innovative professional Education - SmartSE)، وهو سلسلة تعليمية تهدف إلى تطوير المهارات العملية في تصميم الأنظمة الذكية وخدماتها.

ماذا ستتعلم

  • التعرّف على مفهوم المعمارية وأهميتها في تطوير أنظمة إنترنت الأشياء
  • تصميم معمارية أنظمة إنترنت الأشياء وفق منهجية التصميم المدفوع بالسمات (ADD)
  • تقييم معمارية أنظمة إنترنت الأشياء وفق منهجية تحليل المفاضلات المعمارية (ATAM)

المتطلبات المسبقة

  • فهم نمذجة البرمجة كائنية التوجه
  • معرفة أساسية بتصميم الأنظمة وتنفيذ أنظمة البرمجيات
  • خبرة في تصميم الأنظمة وتنفيذ أنظمة البرمجيات

المدرسون

H

Hironori Washizaki

Professor

K

Kenji Tei

Associate Professor

المواضيع

الذكاء الاصطناعي
إنترنت الأشياء
هندسة الأنظمة
الأنظمة الذكية

معلومات الدورة

المنصةedX
المستوىمبتدئ
طريقة التعلمغير محدد
شهادةمتاحة
السعرمجاني للتدقيق

المهارات

الذكاء الاصطناعي
إنترنت الأشياء
هندسة الأنظمة
الأنظمة الذكية

ابدأ التعلم الآن